Solutions associées

Altair Knowledge Seeker

Puissant logiciel de visualisation des données, de segmentation et de développement de stratégie

Knowledge Seeker est souvent utilisé par les équipes d'analyse de données qui souhaitent utiliser une visualisation rapide des données pour les besoins de segmentation et de profilage. Grâce à ses arbres de décision leaders du marché, Knowledge Seeker aide les analystes commerciaux à comprendre rapidement les informations que cachent les données trouvées. Grâce à son interface interactive et intuitive, les équipes d'analyse de données peuvent rapidement créer des modèles aléatoires de forêt et d'arbre de décision sans avoir à créer des scripts longs et sujets aux erreurs.

L'analyse prédictive devient une analyse prescriptive grâce à notre technologie unique d'arbre de stratégie, qui permet à l'entreprise de définir des règles métier pour sa modélisation. Avec Knowledge Seeker, aucun codage n'est requis pour créer et déployer les modèles d'analyse de données.

Knowledge Studio pour Apache Spark

Apache Spark est la plateforme préférée des scientifiques des données, idéale pour gérer et traiter de grandes quantités de données afin de rapidement extraire des informations du Big Data. Le logiciel d'analyse avancé d'Altair offre aux entreprises des capacités d'analyse et de traitement des données sans précédent qui permettent de relever les défis souvent liés à l'accès au Big Data et à la recherche d'informations.

En tant qu'outil de productivité pour les utilisateurs de Spark, Knowledge Studio pour Apache Spark permet d'interagir avec Spark via une interface interactive et intuitive pour générer du code sans erreur pour les scripts de production. Aucune autre solution ne permet de manipuler facilement les données dans le stockage distribué, y compris les grands ensembles de données contenant des milliards de lignes et des milliers de colonnes.

Une fois les tâches de transformation des données terminées, le même workflow est utilisé pour créer et déployer des modèles prédictifs. La visualisation rapide qui en résulte et les informations explicables trouvées permettent aux équipes d'analyse de données de prendre des décisions éclairées à partir de sources de données telles que Hadoop HDFS, Amazon S3 et d'autres types de stockage pris en charge par Spark.