Les institutions financières
Les institutions financières sont confrontées à une pression sans précédent alors que la concurrence et les technologies disruptives remodèlent la façon dont les gens dépensent, épargnent et investissent. Le paysage concurrentiel s’intensifie tandis que les activités criminelles sophistiquées, notamment la fraude et les cyberattaques, posent des défis toujours plus grands. Les régulateurs imposent des exigences strictes en matière d'auto-analyse, d'alerte et d'établissement de rapports. Pour relever ces défis, bon nombre des plus grandes banques, coopératives de crédit, compagnies d’assurance et fournisseurs de services hypothécaires du monde s’appuient sur les solutions d’analyse de données, d’intelligence artificielle (IA) et de calcul haute performance (HPC) d’Altair .
Altair® RapidMiner®, la plateforme d'analyse de données et d'IA d'Altair, transforme les processus métier, garantit la conformité et améliore la rentabilité en optimisant le rapprochement, en rationalisant le cycle de vie des prêts, le trading électronique, l'octroi de crédits, etc.
Tirez parti de l'automatisation, de la data science et de l'IA générative
Depuis plus de 30 ans, Altair travaille avec des milliers d'institutions financières pour automatiser les pipelines de données, gérer les risques, favoriser l'expansion de la data science et se conformer à un paysage réglementaire en constante évolution. Notre liste de clients comprend :
Les 10 plus grandes banques mondiales
Les 10 plus grandes banques américaines
Les trois principales agences de crédit américaines
Sept des dix plus grands assureurs mondiaux
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Secteur bancaire
Altair travaille depuis plus de 30 ans avec des banques et des prestataires de services bancaires de premier plan. Ces relations s’appuient sur nos vastes capacités d’analyse des services financiers, notamment la gestion des données, la transformation des données, la visualisation des données, le reporting, la réglementation et les risques de fraude et de crédit. Altair comprend à quel point il est essentiel pour les banques de disposer des outils nécessaires pour fournir un service et une assistance robustes et fiables.
Assurance
Avec des décennies d’expérience dans tous les secteurs de l’assurance, Altair excelle dans l’analyse de données, le fondement de l’assurance. Altair RapidMiner inclut la préparation des données, la modélisation prédictive et des capacités d'IA qui réduisent la charge de travail manuelle et s'intègrent de manière transparente dans les systèmes principaux. Avec la prise en charge de la tarification, de la détection des fraudes, de la prise de décision et de la fidélisation des clients, Altair fournit les éléments essentiels nécessaires pour établir et maintenir un avantage concurrentiel.
Gestion d'actifs
Altair travaille avec 18 des 20 plus grandes banques d’investissement mondiales. Nous comprenons le besoin des institutions d’analyser rapidement les données et d’obtenir les informations nécessaires pour prendre des décisions rapides. La gamme d'outils d'analyse de services financiers sophistiqués et à haute productivité d'Altair combine le meilleur de l'analyse prédictive, de machine learning et d'IA avec une préparation, une visualisation et un reporting efficaces des données.
Crédits
Les organismes de crédit hypothécaire sont confrontés à des exigences opérationnelles importantes qui requièrent un accès rapide et rentable aux données pour l'analyse des prêts et des risques de remboursement anticipé. Les solutions Altair peuvent acquérir des données financières directement à partir d'une variété de systèmes utilisés dans le secteur hypothécaire, y compris Fannie Mae®, Freddie Mac®, Ginnie Mae®, Black Knight®, Sagent®, et bien d'autres encore. Altair RapidMiner peut gérer toutes les phases du cycle de vie des données, donnant aux décideurs une visibilité claire sur le risque et la rentabilité des prêts.
Essayez les solutions d'analyse de données d'Altair
Commencer iciModernisation du langage SAS
Exécutez vos programmes en langage SAS sans avoir besoin d'acquérir une licence auprès de SAS Institute. Mélangez Python, R et SQL avec le langage SAS. Exécutez vos workloads en langage SAS sur des ordinateurs centraux, des stations de travail, des serveurs et des plates-formes dans le cloud et déployez-les via le cloud, une nouvelle plate-forme sur site ou une configuration hybride.
Graphes de connaissances pour l'entreprise
Mettez en œuvre une structure de données sémantique, basée sur des graphes, qui intègre toutes les sources de données, structurées et non structurées. Développez des graphes de connaissances à l'échelle de l'entreprise pour éliminer les silos de données, fournir des informations à la demande et garantir l'évolutivité pour répondre aux volumes de données croissants et à l'évolution des besoins de l'entreprise.
Transformation automatisée des données
Altair aide depuis des décennies les organisations financières à automatiser la transformation des données pour le reporting, la réconciliation et l'analyse avancée. Quelle que soit la structure, Altair RapidMiner peut automatiser l'extraction, la transformation et la livraison d'ensembles de données, qu'il s'agisse simplement de convertir un PDF en Excel, de préparer des données pour un tableau de bord, de créer des ensembles de données pour former des modèles de machine learning, de mettre en scène des données pour un graphique de connaissances ou d'entreposage de données complet.
Arbres de décision et tableaux de bord pour le risque de crédit
Les arbres de décision brevetés d'Altair sont largement reconnus comme les meilleurs de leur catégorie par les professionnels du risque de crédit et de la fraude. Dans l'ensemble du secteur, les praticiens du risque choisissent les arbres de décision, les tableaux de bord et les capacités d'optimisation d'Altair pour leur facilité d'utilisation, leur attrait visuel et leur explicabilité.
Outils visuels pour les données en temps réel sur les marchés boursiers
Les gestionnaires d'actifs ayant des opérations de trading électronique sur de nombreuses classes d'actifs (actions, revenus fixes, devises, contrats à terme ou matières premières) font confiance à Altair® Panopticon™ pour la visualisation en temps réel de l'activité actuelle du marché superposée aux données historiques afin de trouver des informations précieuses, gérer les risques et s'assurer que les accords de niveau de service (SLA) sont respectés. Altair RapidMiner donne aux traders, quants et responsables de la conformité les outils d'analyse des services financiers pour construire et déployer leurs propres systèmes de surveillance et d'analyse en temps réel sans avoir besoin d'écrire du code.
Ressources disponibles
Guide to Mitigating Credit Risk
Risk assessment is crucial for any enterprise that extends credit to customers. Commonly known as credit scoring, the process helps lenders make confident, informed decisions on whether prospective customers will honor their debt. Credit scoring is typically associated with the banking and financial service sectors, but is required across a wide array of businesses, including telecoms, retail, and insurance. In most cases, credit scoring isn't just a business tool, it's a regulatory necessity. And credit scoring is a vast industry. In the U.S. alone, recent consumer debt valuations hover over $14 trillion.
Altair RapidMiner for Banking, Financial Services, and Insurance
Altair works with over 4,000 banking, financial services, and insurance (BFSI) companies – including 17 of the world's top 20 investment banks. Altair RapidMiner, our data analytics and AI platform, offers unparalleled breadth and depth across the analytics lifecycle. Whether an organization requires an end-to-end platform or point solutions, Altair RapidMiner empowers customers to give their diverse teams the right tools at the right time. Our Center of Excellence (CoE) methodology provides the tools your team needs to improve their skills quickly, and our unique Altair Units licensing model provides cost-effective options that give organizations a competitive advantage.
Predictive Analytics in Insurance
At its simplest, a product price is defined as the sum of cost and profit. The primary aim, and biggest challenge, in the insurance sector is accurately estimating product cost. Over the years, insurers have developed a plethora of tools, methodologies, and mathematical models to calculate costs. The big data revolution along with advances in data processing, predictive analytics, and artificial intelligence (AI) has made this effort more achievable.
Game-Changing Financial Analytics
Credit risk specialist builds robust SAS language-powered analytics framework. Vestigo uses Altair Analytics Workbench to develop and maintain models and programs written in the SAS language. The software's drag-and-drop workflow lets its teams build new models quickly without needing to write any code. When the team needs to update existing client libraries, they can work with clients regardless of what language the client used to build them originally since Analytics Workbench can handle Python, R, and SQL in addition to the SAS language. The Vestigo team can combine modules built in any of the four languages into their updated models.
