Altair définit un jumeau numérique comme une représentation numérique d'un produit qui facilite la prise de décision pendant la phase de développement, aide à optimiser les performances du produit pendant son fonctionnement et fournit des informations pour fermer la boucle de rétroaction dans le sens d'un développement continu, que ce soit à partir de modèles de simulation ou de données historiques.

Jumeaux numérique

Grâce à ces jumeaux numériques, les entreprises optimisent la performance des produits, gagnent en visibilité sur la durée de vie utile d'un produit, savent quand et où effectuer la maintenance prédictive et comment prolonger la durée de vie restante d'un produit. La plateforme d'intégration des jumeaux numériques d'Altair combine des jumeaux basés sur la physique et sur les données pour prendre en charge l'optimisation tout au long du cycle de vie des produits. Nous adoptons une approche complète, ouverte et flexible qui permet de concrétiser votre vision de la transformation numérique, à vos conditions.

SYSTÈMES DE SYSTÈMES

Des méthodes plus intelligentes pour optimiser les performances des produits

Explorez les éléments de base qui constituent la plateforme de jumeaux numériques d'Altair.

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Un jumeau numérique d

Le jumeau physique

Le jumeau numérique basé sur la physique et piloté par la simulation utilise des interfaces standardisées et indépendantes des outils, comme l'interface de maquette fonctionnelle (FMI), des méthodes de co-simulation avec des outils d'IAO 3D basés sur la géométrie et des approches de modélisation d'ordre réduit pour dériver des modèles à faible fidélité à partir de simulations détaillées.

Exemples de jumeaux physiques
Un jumeau numérique d

Le jumeau numérique

Le jumeau piloté par les données s'appuie sur des algorithmes de Machine Learning et la science des données pour optimiser la performance des produits. En examinant le problème sous cet angle, vous obtenez rapidement des informations en temps réel sur l'état du produit, puis procédez aux ajustements opérationnels appropriés pour améliorer la durée de vie du produit et éviter les défaillances.

Exemples de jumeaux numériques

Comment les jumeaux numériques peuvent-ils contribuer au développement et à l'exploitation de vos produits ?

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Des décisions plus intelligentes sur les produits

Le déploiement d'un jumeau numérique vous permet de prendre des décisions sur l'avenir de votre produit plus fermes, fondées sur des données. Avec la visibilité détaillée et approfondie que fournit un jumeau numérique, vous pouvez prendre des mesures concrètes, et ainsi améliorer la satisfaction des clients grâce à une fiabilité accrue des produits et à des performances améliorées. Altair vous fournit les éléments de base des jumeaux numériques qui vous permettent de connecter des disciplines de développement disparates et de réaliser un travail d'équipe basé sur la simulation.

Les ingénieurs en électricité, spécialistes des commandes, ingénieurs système, concepteurs de structures, spécialistes de la dynamique, experts en fabrication, développeurs logiciels et scientifiques des données ont une nouvelle façon de collaborer et d'acquérir une compréhension globale des systèmes. Altair vous aide à comprendre comment vos produits se comportent en conditions réelles afin que vous puissiez prendre de meilleures décisions concernant leur avenir.

Le jumeau numérique d'une machine est utilisé pour les essais virtuels et permet de valider le produit de manière rapide et fiable.

Validation fiable et rapide des produits

Les jumeaux numériques sont particulièrement utiles pour valider les produits lorsque la validation physique du prototype est impossible. Parfois, les prototypes sont trop chers, fonctionnent dans des environnements difficiles à reproduire, ou nécessitent une intervention humaine. Dans ces cas, l'utilisation d'un jumeau numérique à la place d'un jumeau physique peut aider à comprendre le comportement des produits et donc à réduire l'investissement.

De plus, les jumeaux numériques peuvent être soumis à de nombreuses autres expériences à des fréquences beaucoup plus élevées. Ils constituent un moyen économique, sûr et précis de tester vos hypothèses avant de vous engager dans l'impression pour fabrication, le brevet de prothèses, la validation d'une voiture de course ou le lancement d'un produit.

Infographie sur les jumeaux numériques représentant une plateforme d'intégration de jumeaux numériques connectant tous les actifs en fonctionnement : une visibilité tirée du Machine Learning associée à une simulation physique pour vous aider à identifier et corriger les inefficacités masquées.

Performance et efficacité accrues des actifs

En production, les jumeaux numériques améliorent la performance, l'efficacité et la durée de vie restante de votre produit. Ils constituent une fenêtre numérique sur le fonctionnement du produit, et utilisent la physique et le Machine Learning en temps réel pour vous permettre d'obtenir une visibilité inédite sur les comportements et en déduire les bonnes actions à entreprendre. Il en résulte une réduction des coûts d'exploitation, une diminution des arrêts de production à cause de pannes catastrophiques et une plus longue durée de vie des actifs individuels.

La plateforme d'intégration des jumeaux numériques d'Altair est la seule solution qui vous permet de traiter toute la complexité du fonctionnement de vos actifs : une visibilité tirée du Machine Learning associée à une simulation physique pour vous aider à identifier et corriger les inefficacités masquées.

Différents jumeaux numériques dérivés de données de simulation physique et de données opérationnelles mesurées sont connectés via une plateforme d'intégration combinant l'IAO, la modélisation en ordre réduit, l'interface de maquette fonctionnelle (FMU), le Machine Learning, l'analyse des données et l'IoT.

Vue d'ensemble sur les problèmes à résoudre

Si l'utilité des jumeaux numériques est incontestable, leur mise en œuvre peut être difficile. En effet, chaque problème à résoudre avec un jumeau numérique nécessite une approche différente pour trouver la solution optimale. Pour répondre à cette complexité, Altair recourt à diverses méthodes de simulation physique, d'analyse de données et de Machine Learning pour offrir une image complète de l'état d'un produit en conditions réelles. Notre approche peut vous aider à ajouter des capteurs virtuels là où les capteurs physiques ne peuvent pas être utilisés, à anticiper les besoins de maintenance avant l'apparition d'une panne catastrophique, et à optimiser la performance des bancs d'essai, le tout avec le même ensemble d'outils.

Nous savons quelle est la meilleure façon de résoudre votre problème à l'aide d'un jumeau numérique, car nous pouvons l'examiner sous tous les angles.

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Ressources disponibles

From Know How to Know Why! - Digital Twin Design Process opening new horizons for Investment Casting

Development based on experience often means that you know what happens, but you don‘t know why! The use of Digital Twins in development helps convert empirical knowledge into physical. This creates a valid basis for optimization and caters the need for rising performance, lightweight or cost requirements.
Watch the webinar recording "From Know How to Know Why!" - Digital Twin Design Process opening new horizons for Investment Casting presented jointly with Feinguss Blank, one of the leading investment casting foundries in Europe and the EICF.
In this webinar recording you will learn how Feinguss Blank applies smart cast processes to address development challenges. The presentation will:

  • demonstrate the application of simulation-driven design and additive manufacturing to drive next generation lightweight designs through an investment casting process.
  • show an integrated workflow on simulation-driven-design and manufacturability, to obtain lightweight parts in a single environment.
  • feature how to apply this digital twin platform for investment casting, sand-casting and within additive manufacturing or hybrid manufacturing processes.

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Applying large-scale 3D Printing and Digital Twin technologies to the factory floor

ABB, MX3D, and Altair demonstrate how Industry 4.0 will deliver customized manufacturing equipment.

Webinars

Ford Enhances Manufacturing Efficiency

Sheet metal stamping is fundamental to the automotive manufacturing industry. A vast array of different tool, die, and process combinations are employed to create an equally diverse array of components. Traditionally, identifying the optimum approach for each part has been a labor intensive and time-consuming task that requires engineering teams with high levels of skill and experience. This case study demonstrates how Altair Knowledge Studio, a general-purpose data analytics tool, can enable engineering managers and data analysts to deliver clear and quantifiable benefits in the manufacturing domain. For Ford, this is reflected in dramatic improvements in the speed and efficiency with which the best possible sheet metal stamping processes were selected.

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Socomec

France-based Socomec’s specialty is providing low-voltage energy installations, from equipment to monitoring, where energy is critical – robust and ultra-reliable solutions for buildings like datacenters, solar plants, utilities, and hospitals. Using Altair SmartWorks™, has enabled Socomec to implement increasingly sophisticated power setups and services, offering their customers the up-to-the-minute technology they need to power their businesses.

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