"モジュール式モータープラットフォームを基礎から体系的かつ最適に開発できることで、最初からシナジー効果と共通部品のアプローチを取り入れることができ、単に技術的に優れているだけでなく、高い費用対効果を持つ柔軟なシステムソリューションを実現することができました。"
– Helmut Schmid, ZF
ソリューション
複雑な設計最適化の課題に対する先駆的なソリューションを求めていたZF社は、Altairと提携し、電気モーターのためのデータ駆動型の開発および最適化戦略を導入しました。Altairは世界の主要な自動車メーカーと協力して、Altair eMotor Directorを開発しています。この高度に自動化された環境は、マルチフィジックスシミュレーション、迅速な設計検討、1回または複数回の実験計画法（DOE）解析に基づく最適化を容易にすることで、電気モーターの開発を加速するよう設計されています。
個々の設計を仮想的に調査して最適化することは、モーター開発者の間では一般的なことですが、マルチコンセプトやモータープラットフォームの最適化を行うことは、全く新しい課題をもたらします。理論的には無限の属性の組み合わせと、各モーター構成における複数の客観的、主観的な設計制約があるため、Altair eMotor Directorの最適化エンジンは、モータープラットフォームを構成するすべてのメンバーに対する共有および個別のモーターパラメータ設定、設計変数、要件の定義を含む、設計最適化問題の非常に柔軟な定義に対応する必要がありました。これらすべての入力オプションと制限は、論理的かつ直感的で、プロジェクトの明確な概要と開発プロセスを通じて調整可能な柔軟性を提供します。
モジュール式モータープラットフォームの最適化
結果
ZF社とAltairの共同作業により、電気モータープラットフォーム設計問題の複雑な定義に対応できる、使いやすい最適化環境が完成しました。この環境では、任意の数の低次元化モデル（ROM）を選択して検討することができ、モータープラットフォームの各モーターに対して可能なソリューションを含む可能性のあるROMをリアルタイムでフィードバックします。パラメータや要件は、各モーターに個別に設定することも、プラットフォームの複数のモーター間でリンクさせることも簡単にできます。モータープラットフォームの最適化により、複数の実現可能なモータープラットフォームのシナリオが得られます。その後、これらの可能なソリューションの中から適切なものを選択できます。