Big Data

Big Data

De nombreuses organisations peinent à gérer et à exploiter les données provenant de plateformes technologiques modernes. Les données qui arrivent dans l'organisation peuvent se présenter sous la forme d'une petite quantité de très gros fichiers, ou sous la forme de millions de très petits fichiers arrivant chaque jour, voire chaque minute. Des plateformes comme Apache Spark™ sont considérées par les scientifiques des données comme des solutions privilégiées pour gérer et traiter ces vastes quantités de données afin de générer rapidement des informations à partir de données trouvées dans des systèmes de fichiers distribués. Sa capacité à travailler en mémoire avec des ensembles de données extrêmement volumineux explique en partie pourquoi Spark est intégré aux architectures Big Data. Altair permet aux entreprises de travailler efficacement avec le Big Data dans les environnements de calcul haute performance (HPC), des plateformes de traitement et de stockage modernes et des environnements dans le cloud. Ne laissez pas les données difficiles être un frein pour la prise de décisions éclairées.

Big Data et HPC

Altair® Unlimited™ est une appliance privée clé en main, à la pointe de la technologie, disponible sur site et dans le cloud. Altair Unlimited assure une utilisation illimitée d'une large gamme de logiciels de solveur Altair® HyperWorks® pour simuler la mécanique, les fluides, l'électromagnétisme, etc., par exemple la modélisation, la visualisation et l'optimisation. Pour que tout fonctionne de manière optimale, un logiciel de gestion des ressources HPC et un portail Web convivial est également intégré à tous les systèmes.

Altair Unlimited regroupe les logiciels, l'administration système et l'infrastructure en tant que service en une seule plateforme intuitive.

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Big Data et analyse des données

En tant qu'outil de productivité, Altair® Knowledge Studio® pour Apache Spark permet aux utilisateurs d'interagir avec Spark via une interface interactive et intuitive pour générer du code sans erreur pour les scripts de production. Aucune autre solution ne permet de manipuler facilement les données dans des architectures de stockage distribuées, y compris de grands ensembles de données contenant des milliards de lignes et des milliers de colonnes.

Un workflow unique est utilisé pour transformer les formats du Big Data et pour créer et déployer différents types de modèles prédictifs de Machine Learning.

La visualisation rapide des données et la visibilité facilement explicable tirée d'immenses quantités de données permettent aux équipes d'analyse des données de prendre des décisions éclairées à partir de sources de données telles que Hadoop HDFS, Amazon S3 et d'autres types de stockage pris en charge par Spark.

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Nouvelle solution cloud native

Prendre des décisions basées sur les données

Des outils dynamiques et un environnement collaboratif qui permettent de résoudre des problèmes complexes, d'accélérer la transformation et de générer de la valeur commerciale.

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Ressources disponibles

Altair Knowledge Studio for Apache Spark™

Knowledge Studio for Apache Spark™ is unique because it allows users scale up, scale-wide and scale-down. It not only leverage’s Apache Spark’s ability to operate on datasets with very large numbers of records, it is also capable of generating improved SparkSQL queries on datasets that have thousands of columns. Further, Knowledge Studio for Apache Spark provides the ability to scale down by avoiding the overhead costs of parallelization when datasets are very small.

Datasheets

The Future of Altair's Data Analytics Solutions

Altair solver technology helps to unleash the limitless potential of the creative mind. We seek through our technology to inspire and empower people to solve the greatest engineering challenges. The 2020 software release further advances forward-looking technologies for simulation and optimization from concept to in-service across multiple disciplines encompassing structures, fluids, thermal management, electromagnetics, and electronics. With major additions to our multi-physics solver portfolio, we get ever closer to being able to reliably predict design performance.

Data Anaytics Summit 2020

Overcome Big Data Access Challenges with Knowledge Studio for Apache Spark™

In combination with its market-leading data visualization approach for building, exploring and segmenting data, and building explainable predictive models, Altair Knowledge Studio for Apache Spark&tradel enables data science teams to build machine learning models from data located in distributed file systems without having to code. Data preparation and profiling allows for easy data extraction and manipulation. Knowledge Studio’s efficient use of compute resources, especially in cloud environments, shortens processing cycles and reduces costs. Large datasets with billions of rows and thousands of columns can be efficiently mined for better decision intelligence.

Webinars

Panopticon Explainer: Introduction to Panopticon Streaming Analytics

Managing critical IoT, telecommunications, and energy infrastructures requires real-time insight into massive amounts of information. Business analysts and engineers can’t wait for end-of-day reports to make decisions that directly affect their operations. They must be able to see and understand what is happening in real time – as it happens. They must also be able to examine all the events leading up a problem in fantastic detail. Altair Panopticon provides people working for the world’s largest corporations with the tools they need to build and deploy their own real-time analytics applications. With Panopticon, engineers and analysts can spot emerging trends, clusters, and outliers in seconds. They can also rewind and look at every single step in a series of events with nanosecond accuracy. Panopticon handles data directly from any data source you’re likely to use, including real-time message buses, time series database, CEP engines, SQL databases, and Big Data repositories.

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