Transformez vos opérations grâce à des solutions de fabrication intelligente
Les logiciels avancés et les solutions basées sur le cloud d'Altair intègrent de manière homogènes les technologies essentielles derrière l'industrie 4.0 (y compris l'Internet industriel des objets (IIoT)) pour soutenir la fabrication intelligente. En intégrant ces technologies de pointe, Altair aide les entreprises à passer à des processus de fabrication intelligents entièrement connectés, automatisés et efficaces.
Nous relevons les défis les plus critiques de la fabrication moderne, de la gestion de flux de données massifs en temps réel à l'amélioration de la flexibilité de la production et à la minimisation des temps d'arrêt. Grâce à nos outils de simulation et de data science, les fabricants peuvent créer des jumeaux numériques de leurs processus et de leurs machines, ce qui leur permet d'optimiser les opérations et de stimuler l'efficacité dans tous les domaines.
Grâce au calcul haute performance (HPC) et à l’intelligence artificielle (IA), nous fournissons la puissance de calcul et les informations intelligentes nécessaires pour stimuler l’innovation à chaque étape de la production. De l'analyse avancée des données pour la maintenance prédictive à la prise de décision basée sur l'IA qui réduit le gaspillage et augmente le rendement, nos solutions favorisent la transformation numérique et la fabrication intelligente, non seulement dans vos installations de production, mais tout au long de votre chaîne d'approvisionnement.
L'usine intelligente et connectée
Altair peut vous aider à déployer des clusters de calcul en périphérie, former et exécuter des modèles de Machine Learning, mettre en œuvre une logique métier d'application complexe, effectuer des transformations de données, visualiser des données en temps réel, et bien plus encore.
La norme 5G est la base de nombreuses applications IIoT. La simulation des appareils, des antennes et des réseaux 5G dans lesquels ils opèrent contribue à créer les performances de communication souhaitées.
Nous vous donnons les éléments nécessaires à votre transformation numérique pour vous aider à avancer rapidement et à continuer à progresser au fil du temps.
Maîtrisez facilement des concepts complexes avec notre série Blueprint, une initiative d'apprentissage complète qui simplifie les concepts techniques en modules faciles à suivre.
Optimisation des processus
La simulation de fabrication a traditionnellement été appliquée lors des dernières étapes du développement de produits, mais Altair a été le pionnier de la conception par simulation pour la fabrication (SDfM), apportant la simulation de fabrication aux premières étapes de la conception conceptuelle avec des solveurs rapides et précis et des interfaces intuitives. Cette innovation permet d'envisager davantage d'options et de contraintes de fabrication pour les définitions de conception, ce qui permet aux ingénieurs de mieux comprendre les conceptions plutôt que de s'appuyer uniquement sur le savoir-faire institutionnel.
En savoir plus :
Équipement plus intelligent
La complexité croissante des machines industrielles exige une gestion active des risques techniques dans les projets de développement des gammes de produits et de leur mise en œuvre chez les clients. Les outils intégrés de simulation de produits et de processus d'Altair offrent une vue d'ensemble du système depuis différents rôles, afin de garantir plus vite cette production parfaitement rodée.
Le Machine learning permet aux équipements de prendre conscience d'eux-mêmes, de s'optimiser, de permettre aux fabricants de machines d'automatiser la correction des erreurs de parcours et de faire varier les tolérances de fabrication ou le vieillissement mécanique du système.
Analyse de la fabrication
L'internet industriel des objets (IIoT) augmente la connectivité, génère des données et libère le potentiel. Altair sait comment tirer pleinement parti des données pour stimuler l’innovation, créer de nouvelles opportunités et accélérer votre transformation intelligente de la fabrication.
Jumeaux numériques
Les jumeaux numériques aident les entreprises à optimiser les performances, à gagner en visibilité sur la durée de vie utile, à savoir quand et où effectuer la maintenance et comment prolonger la durée de vie restante d'un produit. Nous adoptons une approche complète, ouverte et flexible qui permet de concrétiser votre vision de la transformation numérique, à vos conditions.
Fabrication additive
Aujourd’hui, de nombreuses organisations adoptent de nouvelles approches pour la conception et l’optimisation des composants pour la fabrication additive. Altair fournit une solution puissante et complète qui permet aux concepteurs de libérer le potentiel de la fabrication additive pour créer des formes organiques complexes répondant aux exigences fonctionnelles sans avoir à faire face aux contraintes des méthodes de fabrication traditionnelles.
Vous débutez dans l'IA pour l'ingénierie et la fabrication ?
Commencez iciRessources disponibles
Implement AI and Analytics into your Manufacturing Process
Low-cost sensors and new wireless connectivity tools enable manufacturers to employ digital analytics more effectively than ever before. With the right tools, they can gather, cleanse, process, and visualize massive amounts of data from disparate sources that cover all phases of the product lifecycle.
Manufacturers are incorporating advanced machine learning and AI tools into their technology stacks to predict and optimize outcomes in real time—across quality, maintenance, and throughput, in addition to monitoring processes and results. Knowledge graphs running on top of the data infrastructure can map complex relationships across systems, products, and processes; then turn raw data into a connected AI fabric. These technologies empower manufacturers to move from reactive to prescriptive decision-making comprising their complete operational ecosystem.
This eGuide provides an overview into how manufacturers can extract more value from their data and make accurate predictions about component life, replacement requirements, energy efficiency, utilization, and other factors that have direct impacts on production capacity, throughput, quality, sales, customer acceptance, and overall equipment efficiency.
Generative Design Competitive Ranking by ABI Research
This study assesses and compares nine suppliers of generative design software to offer an unbiased assessment and ranking Only platforms with a dedicated market focus on industrial and manufacturing were considered.
This report sets out the market positioning of each profiled company leader, mainstream, and followers ABI Research developed this Competitive Assessment (to offer a comparative assessment and ranking of the following suppliers of generative design software Altair, Ansys, Autodesk, Dassault Systèmes Hexagon, nTopology ParaMatters PTC, and Siemens.
Altair was ranked Overall Leader, Top Innovator, and Top Implementer.
Guide to Process Manufacturing
Any industry that produces bulk quantities of goods such as pharmaceuticals, food, chemicals, or cosmetics, is seeking to produce these products consistently while reducing cost factors like waste and down time. Due to the nature of process manufacturing, multiple ingredients are combined to be mixed, coated, or sorted, so understanding the behavior of these processes is of paramount importance for manufacturers. Through the use of simulation modeling and Smart Manufacturing principals, manufacturers are now able to optimize these processes, leading to greater productivity and profitability.
Research Report: Simulation-Driven Design for Manufacturing (SDfM) Experiences
Product engineers are under consistent pressure to reduce the costs, improve the quality and increase the throughput of manufacturing processes. This fast-paced environment is not well suited for trial-and-error manufacturing engineering.
How are engineers responding to these challenges? Is simulation and simulation-driven design for manufacturing (SDfM) well established across the industry? When simulation is deployed, does it deliver on the promises of reducing costs while improving throughput and quality? And what are the barriers to the adoption of simulation during the early stages of product development?
In this 2021 survey report conducted by Engineering.com, we discuss those questions and discover:
- Top design priorities
- Top benefits of SDfM
- Top barriers to expanding and adopting SDfM
- Risks to staying competitive in the market
